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淘宝数据分析是怎么看(淘宝数据分析网站)

来源:懒猫seo博客  作者:懒猫  发布时间:2020-08-13 14:55:11  阅读:  分类:seo教程

导读:电商以数据驱动决策,进行商务活动的电商新时代已经到来。数据分析,大致分为三个阶段。 一、数据呈现 第一个阶段是数据呈现,就是简单地展现出现有的一些数据,并做 描述 统计...

电商以数据驱动决策,进行商务活动的电商新时代已经到来。数据分析,大致分为三个阶段。

一、数据呈现

第一个阶段是数据呈现,就是简单地展现出现有的一些数据,并做描述统计分析(最大值、最小值、平均值等)。

二、书架分析

第二个阶段是数据分析,是将不同的数据进行交叉分析,运用回归分析等统计分析方法。

三、数据挖掘

第三个阶段是数据挖掘,是将数据做更深层次的分析,运用数据挖掘的模型或相关算法。

数据驱动现在还鲜有卖家为之,多数是因为无从下手。其实从数据分析的角度而言,很简单。只要针对后台的数据进行解析即可,不用花费太多时间去建立新模型,利用现有的模型就可以做好分析。

简单的分析方法也可以借鉴市场营销中的波士顿矩阵、GE矩阵等分析法。再者,阿里集团提供了很多数据产品,如数据魔方、生意参谋、淘宝指数、阿里指数等产品给卖家做数据分析之用。

本文给大家介绍一个案例。该案例的数据由某淘宝店主提供,数据源来自淘宝后台订单数据,敏感信息(买家ID,产品ID等均做了技术性处理)。运用SPSS软件来做解析析。

每一次做营销活动,淘宝店主想知道哪些产品更适合做捆绑营销,以及哪些用户更具有营销的价值。

首先,我们看一下哪些产品更适合捆绑销售,全店近期共有200个宝贝的销售记录。

首先选择直观的网络图来发现潜在关联。网络图的基本功能是反映标志字段的值之间关系的紧密程度,通过不同类型线条来反映链接强度,线条越粗,说明链接越强。比如,买家一起带走某三件宝贝,那么这两件宝贝之间的频数就加2

因为宝贝太多,因此看起来密密麻麻,每个点代表一个产品(已经匿名处理),虽然密密麻麻,但从图中可以发现一个明显的三角形。这个就是强相关的产品。

在这里给网店卖家推荐快速提升宝贝排名技巧

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通过调节阈值后,可以看到下图的商品组合图。S287和S159必须捆绑销售,S2009也可以考虑跟两者组合在一起,但不作为首选。S2009和S3929也可以考虑组合捆绑。

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